3D Slicer（通常简称 Slicer）是一款专门用于医学图像信息学、图像处理和三维可视化的软件平台。
核心特点
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跨平台：完美支持 macOS（包括 Apple Silicon 芯片）、Windows 和 Linux。
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模块化设计：其功能由一个个“模块”提供，用户可以根据自己的需求加载不同的功能扩展，这使得软件既灵活又不臃肿。
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强大的社区支持：由全球的研究人员、工程师和医生共同开发和维护，拥有活跃的社区和丰富的文档。
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专注于研究：它主要是一个研究平台，而非通过 FDA 认证的临床工具。这意味着它功能前沿、灵活，但不能直接用于指导患者的诊断和治疗。
主要功能和用途
3D Slicer 的功能极其丰富，以下是一些最常用的核心功能：
1. 医学图像可视化和三维重建
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多平面重建：可以同时浏览图像的横断面、冠状面和矢状面。
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三维体渲染：将CT、MRI等数据直接渲染成具有半透明效果的三维图像。
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模型生成：可以从图像数据中（通过分割）提取出特定器官、组织或肿瘤的三维表面模型，用于手术规划、解剖学教育等。
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应用示例：从头部CT数据中重建出头骨和血管的三维模型。
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2. 图像分割
这是Slicer的强项，即从图像中分离出感兴趣的区域。
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多种分割工具：提供阈值分割、区域生长、水平集、人工智能辅助分割等多种工具。
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分割编辑器：允许用户对自动分割的结果进行精细的手动修改。
3. 图像配准
将不同时间、不同模态或不同病人获得的图像进行空间对齐。
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应用示例：将术前的MRI图像与术中的CT图像进行配准，以指导手术导航；或将同一病人在治疗前后的CT图像进行配准，以评估治疗效果。
4. 定量分析
对分割出的结构进行精确测量。
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测量体积、表面积、尺寸：例如，测量肿瘤的体积变化来评估化疗效果。
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图像灰度值分析：分析特定区域的密度或信号强度。
5. 扩展模块功能
通过安装扩展，可以无限扩展Slicer的能力：
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SlicerRT：用于放射治疗计划。
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MonaiAI：集成人工智能模型，用于自动分割和诊断。
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SlicerIGT：用于图像引导治疗。
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许多其他专业领域的扩展，如骨科、心脏、神经科学等。
